Рост продаж напрямую зависят от того, сколько вы знаете о своих клиентах. Собрать и систематизировать данные поможет сквозная аналитика. Однако она не всегда способна охватить все источники заявок – например, к ней сложно добавить мессенджеры. Chat2Desk предлагает решение: прямую интеграцию чат-центра с популярными системами аналитики.
Зачем мне сквозная аналитика?
Сквозная аналитика – это способ охватить одним взглядом все результаты маркетинговой деятельности. Она объединяет статистику всех рекламных каналов и показывает, каким образом распределяется бюджет и какой источник лидов работает лучше. Вы видите цикл жизни клиента в компании: какие касания привели его к контакту, через какой рекламный канал клиент сделал заказ, когда он вернулся.
Если из общей картины исключается хотя бы одно звено, аналитика становится неполной и теряет эффективность. В таком случае неохваченность мессенджеров становится проблемой: ведь, как только человек пишет сообщение, его след обрывается. Вы можете наблюдать за временем ответа и прочими показателями, важными для работы контакт-центра, но маркетологу нужна иная информация.
Интеграция Chat2Desk с Google Analytics и Яндекс.Метрикой внедряет мессенджеры в систему сквозной аналитики. Вы увидите, каким образом мессенджеры приносят прибыль, насколько они востребованы среди клиентов и как работают в связке с другими каналами.
Почему мессенджеры сложно включить в сквозную аналитику?
Мессенджеры не имеют готовой интеграции с Google Analytics и Яндекс.Метрикой. Существующие решения отслеживают далеко не все важные показатели: например, вы можете подключить мессенджеры к CRM-системе и отследить UTM-метки, но без user ID статистика не будет полной.
Кроме того, существенные ограничения накладывает отсутствие открытого API. Его нет, в частности, у популярного WhatsApp™, месячная аудитория которого в РФ – более 27 миллионов пользователей.
В чем отличие решения Chat2Desk?
Chat2Desk предоставляет полноценную интеграцию, которая передает в систему аналитики пять видов данных.
- URL страницы, с которой пришел клиент. Это полезный функционал для интернет-магазинов, который увеличит конверсию: поможет вернуть клиента, догнать его контекстной или таргетированной рекламой, а также оценить качество контента на сайте.
- UTM-метки. Именно они позволяют установить, какие каналы более прибыльны, и помогают регулировать денежные потоки.
- User ID, который свяжет сессию в мессенджерах с другими действиями клиента: например, контактом через таргетированную рекламу или посещением сайта. Сбор User ID позволяет тоньше настраивать систему сквозной аналитики и собирать более точные базы данных для ретаргетинга и ремаркетинга.
- Мессенджер, через который пришло обращение. Эти данные помогут увидеть наиболее востребованные каналы, чтобы масштабировать прибыльные и отказаться от ненужных.
- Другая техническая информация, такая как время обращения, нужна для детального понимания взаимодействия клиента с компанией.
Настройки оптимизированы для Google Analytics и Яндекс.Метрики. Сбор полноценной истории клиента поможет:
- генерировать новые лиды;
- оценить расходы;
- сравнить все данные в одной системе;
- увидеть взаимодействие различных каналов;
- отследить LTV клиента и, при необходимости, масштабировать работу в мессенджерах.
Как подключить интеграцию?
Цель сквозной аналитики – объединить данные о поведении клиента, стоимости рекламы, совершенных заказах в одну экосистему. Добавьте к ней мессенджеры, и вы сможете полноценно оценивать результаты маркетинговых кампаний и планировать дальнейшие действия.
Оставьте заявку на подключение интеграции с Google Analytics и Яндекс.Метрикой через виджет в углу экрана и воспользуйтесь инструкцией, чтобы ее настроить.
